臨床薬理の進歩　No.47

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謝　　辞利益相反184　本研究の遂行にあたり、TriNetX Research Network によるデータ提供および技術的サポートに深く感謝申し上げます。統計解析および機械学習実装に関して多大なご助言を賜ったカリフォルニア大学アーバイン校、岡山大学学術研究院 医療開発領域 薬剤部、ならびに九州大学システム情報科学研究院 学際情報学特別部門の関係各位に厚く御礼申し上げます。なお、本研究は公益財団法人 臨床薬理研究振興財団 2023 年度（第 48 回）研究奨励金「医療情報を活用した免疫療法誘発心筋炎予測デバイスの日米共同開発」の助成を受けて実施しました。　本研究に関連して、開示すべき利益相反はありません。